نمذجة محطة معالجة مياه الصرف الصحي في محافظة حماة باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في MATLAB

تستعرض هذه الدراسة نمذجة محطة مياه الصرف الصحي بحماة باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) ذات البيانات المختلفة في برنامج ماتلاب، حيث تم الحصول على البيانات من قراءات أجهزة الاستشعار في منشأة معالجة مياه الصرف الصحي في محافظة حماة لستة أعوام ((2014-2019، رغم النقص في بيانات الأعوام السابقة نتيجة الحرب، إلا أنه تم تطوير أربعة نماذج باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية متعددة الطبقات، وهذه النماذج هي:

1. 1. الطلب الكيميائي على الأكسجين COD حيث كان معامل الارتباط R: 96

   2. الطلب البيوكيميائي على الأكسجين BOD حيث كان معامل الارتباط R: 92

   3. المواد الصلبة العالقة الكلية TSS حيث كان معامل الارتباط R:93

   4. معدل التدفق الخارج Qout حيث كان معامل الارتباط R: 98

حيث يساهم هذا البحث في تحقيق الهدف السادس من أهداف التنمية المستدامة الصادرة عن الأمم المتحدة (SDGs) الذي ينص على (ضمان توافر المياه وخدمات الصرف الصحي للجميع وإدارتها بشكل مستدام)، وكما يُمكّن صنّاع القرار من استخدام نموذج الوعي لتعزيز مراقبة وتقييم جودة المياه، وتفهُّم الجمهور لرعاية وأهمية معالجة المياه.

الكلمات المفتاحية: الشبكات العصبية الاصطناعية، النمذجة، مياه الصرف الصحي